Sobre
Com experiência em Computação Gráfica e simulações físicas, atuo no GTA-UFRJ sob a orientação do Prof. Miguel Elias Mitre Campista. O foco do meu trabalho é o desenvolvimento de um simulador 3D para redes móveis que aplica técnicas de Machine Learning (ML) na otimização de mapas de calor. O objetivo da ferramenta é avaliar em tempo real o impacto de diferentes configurações da rede e viabilizar sua integração com um Digital Twin para análise e otimização avançada da camada física.
Projetos
Shaders OpenGL: Exemplo de programa com luz ADS e ajustes em tempo real
Simulação de redes móveis: Renderização da potência do sinal em tempo real( de acordo com a distância).
Contatos e Links
- e-mail (GTA): juliocsf@gta.ufrj.br
- e-mail (Acadêmico): julioxcsf@poli.ufrj.br
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