Publications

Mateus S. Gilbert, Nicolas Peugnet, Anne Fladenmuller, Kinda Khawam, Marcello L. R. de Campos, Miguel Elias M. Campista, Marcelo Dias de Amorim (2026). Congesion-Game-Inspired Server Selection for Edge DNN Inference. In IEEE IoT Journal.

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Mateus S. Gilbert, Roberto G. Pacheco, Rodrigo S. Couto, Anne Fladenmuller, Marcelo Dias de Amorim, Marcello L. R. de Campos, Miguel Elias M. Campista (2025). Early-Exit Criteria for Edge Semantic Segmentation. In 2025 IEEE ICMLCN.

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Lucas Airam C. de Souza, Guilherme Araújo Thomaz, Fernando Dias de M. Silva, Mateus da Silva Gilbert, Najib Achir, Miguel Elias M. Campista, Luís Henrique M. K. Costa (2025). DIGA: Definição e Implementação de Modelos com Aprendizado Generativo para Aplicações Inteligentes. Em XXX WGRS.

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Mateus S. Gilbert, Marcello L. R. de Campos, Miguel Elias M. Campista (2024). Asymmetric Autoencoders: an NN alternative for resource-constrained devices in IoT networks. In Ad Hoc Networks.

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Mateus S. Gilbert, Roberto G. Pacheco, Rodrigo S. Couto, Marcello L. R. de Campos, Miguel Elias M. Campista (2023). Unlocking Early-Exiting Semantic Segmentation with Branched Networks. Em 15th LATINCOM.

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Mateus S. Gilbert, Marcello L. R. de Campos, Miguel Elias M. Campista (2023). Autoencoders Assimétricos para a Compressão de Dados IoT. Em XLI SBRC.

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Roberto G. Pacheco, Kaylani Bochie, Mateus S. Gilbert, Rodrigo S. Couto, Miguel Elias M. Campista (2021). Towards edge computing using early-exit convolutional neural networks. Em Information.

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Kaylani Bochie, Mateus S. Gilbert, Luana Gantert, Mariana S. M. Barbosa, Diane S. V. Medeiros, Miguel Elias M. Campista (2021). A survey on deep learning for challenged networks: Applications and trends. Em JNCA.

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